तकनीकी विश्लेषण की सीमाएं

कैसे विदेशी मुद्रा व्यापारी आईएसएम डेटा का उपयोग करते हैं Hindi-khabar

ISM मैन्युफैक्चरिंग इंडेक्स विदेशी मुद्रा व्यापार में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, ISM डेटा दुनिया भर में मुद्रा की कीमतों को प्रभावित करता है। नतीजतन, आईएसएम विनिर्माण, निर्माण और सेवा सूचकांक विदेशी मुद्रा व्यापारियों के लिए अद्वितीय अवसर प्रदान कर सकते हैं, जो इस डेटा को समझने (और इसके मासिक रिलीज के लिए कैसे तैयार करें) को आवश्यक बनाता है।

• आईएसएम क्या है?
• ISM मुद्राओं को कैसे प्रभावित करता है
• कैसे विदेशी मुद्रा व्यापारी आईएसएम डेटा का उपयोग करते हैं

आईएसएम क्या है?

आपूर्ति प्रबंधन संस्थान (आईएसएम) विनिर्माण पक्ष और सेवा पक्ष दोनों से आर्थिक गतिविधि को मापता है। मासिक ISM डेटा रिलीज़ में महत्वपूर्ण जानकारी शामिल होती है जैसे उत्पादन स्तरों में परिवर्तन।

ISM की स्थापना 1915 में हुई थी और यह दुनिया का पहला प्रबंधन संस्थान है जिसके 300 देशों में सदस्य हैं। क्रय प्रबंधकों की एक बड़ी सदस्यता से एकत्र किए गए डेटा का तकनीकी विश्लेषण की सीमाएं अर्थ है कि ISM वैश्विक आर्थिक गतिविधि के लिए एक विश्वसनीय मार्गदर्शिका है और फलस्वरूप, मुद्रा की कीमतें। एक देश की अर्थव्यवस्था अक्सर इसकी आपूर्ति श्रृंखला द्वारा निर्धारित की जाती है, इसलिए मासिक आईएसएम विनिर्माण और गैर-विनिर्माण पीएमआई। आर्थिक समाचार विज्ञप्ति पूरी दुनिया में विदेशी मुद्रा व्यापारियों द्वारा सावधानी से देखा गया।

आईएसएम प्रत्येक महीने के पहले कारोबारी दिन तीन सर्वेक्षण – निर्माण, निर्माण और सेवाएं – जारी करता है। ISM परचेजिंग मैनेजर्स इंडेक्स (PMI) को 400 मैन्युफैक्चरिंग परचेजिंग मैनेजर्स के सर्वे से संकलित किया गया है। विभिन्न क्षेत्रों के ये क्रय प्रबंधक पांच अलग-अलग क्षेत्रों का प्रतिनिधित्व करते हैं:

1. भंडार
2. रोज़गार
3. आपूर्तिकर्ता वितरण गति
4. उत्पादन स्तर
5. ग्राहकों से नए ऑर्डर।

इसके अलावा, आईएसएम निर्माण पीएमआई महीने के दूसरे कारोबारी दिन जारी किया जाता है, इसके बाद तीसरे कारोबारी दिन सेवाएं जारी की जाती हैं। विदेशी मुद्रा व्यापारी बाजार में किसी भी बिंदु पर जोखिम का निर्धारण करने के लिए इस रिलीज को देखेंगे।

आईएसएम मुद्राओं को कैसे प्रभावित करता तकनीकी विश्लेषण की सीमाएं है?

मैन्युफैक्चरिंग और नॉन-मैन्युफैक्चरिंग पीएमआई बड़े मार्केट मूवर्स हैं। जब ये रिपोर्ट 10:30 पूर्वाह्न ET पर जारी की जाती हैं, तो मुद्राएँ बहुत अस्थिर हो सकती हैं। चूंकि ये आर्थिक रिलीज़ पिछले महीने के ऐतिहासिक डेटा पर आधारित हैं, जो सीधे उद्योग के पेशेवरों से एकत्र किए गए हैं, विदेशी मुद्रा व्यापारी यह निर्धारित कर सकते हैं कि अमेरिकी अर्थव्यवस्था का विस्तार हो रहा है या अनुबंध – बहुत कुछ गैर-कृषि पेरोल (NFP ) जानकारी।

मुद्राएं इस डेटा पर प्रतिक्रिया करती हैं क्योंकि यह अमेरिकी आर्थिक स्वास्थ्य के गेज का प्रतिनिधित्व करता है (नीचे चार्ट देखें)।

स्रोत: आपूर्ति प्रबंधन संस्थान

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कैसे विदेशी मुद्रा व्यापारी आईएसएम डेटा का उपयोग करते हैं

विदेशी मुद्रा व्यापारी पिछले महीने के आईएसएम डेटा आंकड़ों की तुलना अर्थशास्त्रियों द्वारा जारी पूर्वानुमानित संख्याओं से करेंगे। यदि प्रकाशित पीएमआई संख्या पिछली संख्या से बेहतर है और पूर्वानुमान संख्या से अधिक है, अमेरिकन डॉलर इकट्ठा करना शुरू कर दिया। यह कहाँ है मौलिक और तकनीकी विश्लेषण व्यापार सेटअप बनाने के लिए एक साथ आता है।

यूरो/यूएसडी उम्मीद से बेहतर डेटा में परिणामी गिरावट

उपरोक्त उदाहरण में, ध्यान दें कि अपेक्षित पीएमआई संख्या ने यूरो के मुकाबले अमेरिकी डॉलर में रैली कैसे शुरू की। जैसा कि चार्ट (EUR/USD – एक घंटा) पर देखा गया है, ISM मैन्युफैक्चरिंग PMI पिछले महीने की तुलना में 54.9 पर अधिक आया।

जब कोई आर्थिक रिलीज उम्मीदों पर खरा उतरता है, तो तेज चाल चल सकती है। इस मामले में, EUR/USD कुछ ही घंटों में 150 तकनीकी विश्लेषण की सीमाएं पिप्स गिर गया। दो सबसे बड़ी अर्थव्यवस्थाओं के बीच पूंजी प्रवाह का लाभ उठाने के लिए व्यापारी अक्सर यूरो को “डॉलर विरोधी” के रूप में चुनते हैं।

उपयोग के बारे में और पढ़ें झाँक विदेशी मुद्रा व्यापार में।

यूरोज़ोन में बड़े तरल तकनीकी विश्लेषण की सीमाएं पूंजी बाजार हैं जो संयुक्त राज्य अमेरिका से शरण लेने वाली पूंजी की बड़ी लहरों को अवशोषित कर सकते हैं। एक कमजोर यूएस आईएसएम गैर-विनिर्माण संख्या आमतौर पर वृद्धि की ओर ले जाती है डॉलर बिक्री बंद करें और बढ़ाएँ यूरो . एक अन्य परिदृश्य यह है कि जब प्रकाशित संख्याएँ पूर्वानुमानों के अनुरूप होती हैं और/या पिछले महीने से अपरिवर्तित होती हैं, तो अमेरिकी डॉलर संख्याओं पर बिल्कुल भी प्रतिक्रिया नहीं दे सकता है।

कुल मिलाकर, 50 से ऊपर एक आईएसएम पीएमआई संख्या इंगित करती है कि अर्थव्यवस्था का विस्तार और स्वस्थ है। हालांकि, 50 से नीचे की संख्या इंगित करती है कि अर्थव्यवस्था कमजोर और अनुबंधित है। यह संख्या इतनी महत्वपूर्ण है कि यदि पीएमआई लगातार दो महीनों तक 50 से नीचे रहता है, तो अर्थव्यवस्था मंदी में मानी जाती है।

पीएमआई को यूरोजोन देशों के लिए मार्किट ग्रुप द्वारा संकलित किया जाता है जबकि यूएस क्षेत्रीय और राष्ट्रीय पीएमआई को आईएसएम द्वारा संकलित किया जाता है। जैसा कि तकनीकी विश्लेषण की सीमाएं आप देख सकते हैं, व्यापारियों के पास आईएसएम मैन्युफैक्चरिंग इंडेक्स से महत्वपूर्ण रिलीज पर विशेष ध्यान देने का अच्छा कारण है।

दिल्ली पुलिस ने WFH भूमिकाओं के साथ नौकरी के इच्छुक लोगों को ठगने वाले अंतरराष्ट्रीय साइबर धोखाधड़ी गिरोह का भंडाफोड़ किया, 4 गिरफ्तार

अधिकारियों ने सोमवार को कहा कि दिल्ली पुलिस ने एक ई-कॉमर्स कंपनी के साथ काम-घर (डब्ल्यूएफएच) की भूमिका देने के वादे पर बेरोजगार युवाओं को ठगने के लिए एक फर्जी कॉल सेंटर चलाने वाले एक अंतरराष्ट्रीय साइबर धोखाधड़ी गिरोह का भंडाफोड़ किया है।

पुलिस ने बताया कि चार आरोपियों अमित केडिया (30), सचिन गुप्ता (36), रोहित जैन (36) और प्रदीप कुमार (34) को गिरफ्तार किया गया है। गिरोह का सरगना गुलाटी दुबई से संचालित होता है। आरोपियों ने खुद को ई-कॉमर्स फर्म का अधिकारी बताया और नौकरी डॉट कॉम और शाइन डॉट कॉम जैसे विभिन्न ऑनलाइन नौकरी मुहैया कराने वाले पोर्टलों से नौकरी चाहने वालों का ब्योरा हासिल किया।

मामला तब सामने आया जब एक महिला ने शिकायत की कि उसे एक अज्ञात मोबाइल नंबर से एक संदेश मिला है। फोन करने वाले ने खुद को अमेजन कंपनी से नथाली के रूप में पेश किया और बाद में उससे रुपये की ठगी की गई। 3,15,745 घर से काम करने के बहाने आरोपी द्वारा उसे भेजे गए एक व्हाट्सएप संदेश में साझा की गई एक फर्जी वेबसाइट के लिंक का पालन करने के बाद।

पुलिस ने कहा कि पूछताछ के दौरान, यह पाया गया कि ठगे गए पैसे को पेटीएम के माध्यम से विभिन्न बैंक खातों में स्थानांतरित किया गया था।

पुलिस उपायुक्त (उत्तर) सागर सिंह कलसी ने कहा कि कॉल विवरण और पैसे के लेन-देन के तकनीकी विश्लेषण से पता चला है कि शिकायतकर्ता को फिलीपींस के एक नंबर से एक व्हाट्सएप संदेश प्राप्त हुआ और ठगे गए पैसे को भारत के विभिन्न महानगरों के विभिन्न बैंक खातों में स्थानांतरित कर दिया गया।

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जब आरोपी प्रदीप कुमार को पकड़ा गया, तो उसने खुलासा किया कि वह अपने इलाके के सक्रिय चालू बैंक खातों को अपने सहयोगियों अमित केडिया और सचिन गुप्ता को बेचता था और उसके उदाहरणों के आधार पर, उसके दो सहयोगियों को पकड़ा गया और उनके कब्जे से और बैंक खाते बरामद किए गए। उन्होंने कहा।

उन्होंने कहा, “केडिया और गुप्ता ने खुलासा किया कि वे अपने टीम लीडर रोहित जैन के साथ दिल्ली के अशोक विहार में एक फ्लैट में कॉल सेंटर चलाते थे, जिसका इस्तेमाल दुबई में रकम ट्रांसफर करने के लिए किया जाता था। इसके बाद जैन को भी गिरफ्तार कर लिया गया।”

जैन ने पुलिस को बताया कि वह और उसका फरार साथी जिगर गुलाटी के लिए काम करते हैं। डीसीपी ने कहा कि वह जिगर के साथ जुलाई में दुबई गया था, जहां उनकी मुलाकात गुलाटी से हुई, जिसने उन्हें लोगों को ठगने और साइबर धोखाधड़ी के जरिए जल्दी पैसा कमाने की अपनी योजना के बारे में बताया।

“गुलाटी ने कुछ वेबसाइट डेवलपर्स की मदद से एक नकली वेबसाइट बनाई थी जिसमें वास्तविक ई-कॉमर्स अमेज़ॅन वेबसाइट के समान उपयोगकर्ता हस्तक्षेप था। गुलाटी ने तब पीड़ितों से संपर्क किया जो फिलीपींस स्थित व्हाट्सएप नंबर के माध्यम से नौकरी की तलाश कर रहे थे और उन्हें इसके लिए आकर्षित किया। वरिष्ठ पुलिस अधिकारी ने कहा, “गिरफ्तारी से बचने और जांच को भटकाने के लिए गुलाटी ने जानबूझकर फिलीपींस स्थित नंबर का इस्तेमाल किया।”

फिर विभिन्न कार्यों को पूरा करने के लिए कथित व्हाट्सएप नंबरों से पीड़ितों को फर्जी वेबसाइट का लिंक भेजा गया। वर्चुअल वॉलेट खोलने के बहाने टारगेट से पैसे मांगे गए और सफलतापूर्वक काम पूरा होने के बाद उन्हें आश्वासन दिया गया कि वर्चुअल वॉलेट में पैसा डाल दिया जाएगा। उन्होंने कहा कि वेबसाइट लिंक के साथ फर्जी वेबसाइट में ही एक वर्चुअल वॉलेट भी उपलब्ध कराया गया था।

पुलिस ने कहा कि ठगी गई राशि को विभिन्न चालू बैंक खातों में स्थानांतरित करने के बाद, आरोपी दिल्ली में विभिन्न एटीएम से राशि निकालते थे और जिगर दुबई में गुलाटी को राशि हस्तांतरित करता था। उन्होंने तकनीकी विश्लेषण की सीमाएं कहा कि आरोपियों के पास से 50,000 रुपये नकद, 12 मोबाइल फोन, 22 सिम कार्ड सहित कई अन्य सामान बरामद किए गए हैं।

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इन 10 कारों में सबसे अधिक संभावित जीवन काल है – और 6 टोयोटा हैं

जैसा कि नई कारों के लिए औसत लेनदेन मूल्य नवंबर में अनुमानित $45,872 तक पहुंच गया – जेडी पावर और एलएमसी ऑटोमोटिव के एक संयुक्त पूर्वानुमान के मुताबिक, रिकॉर्ड पर उच्चतम – सड़क पर कारों की औसत उम्र भी 12.2 साल के उच्चतम स्तर पर पहुंच गई 2022 में आईएचएस मार्किट की एक अलग रिपोर्ट मिली।

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एक दशक पहले औसत उम्र महज 11 साल से ज्यादा थी। 2002 में यह 9.6 साल थी।

एडमंड्स के समाचार संपादक, विल कॉफ़मैन के अनुसार, सामग्री से लेकर प्रौद्योगिकी तक हर चीज़ में प्रगति ने मदद की है, “और यह चोट नहीं पहुँचाती है कि आज के वाहनों में रखरखाव के मुद्दे होने पर मालिकों को सचेत करने के बेहतर तरीके हैं।”

सबसे बड़ी क्षमता वाली 10 कारें

हाल ही में iSeeCars के एक अध्ययन के अनुसार, सबसे अधिक संभावित जीवन काल वाले मॉडलों में, Toyota Sequoia ने लगभग 300,000 मील की यात्रा करने की क्षमता के साथ सूची में सबसे ऊपर लैंड क्रूजर का स्थान लिया, जिसने पिछले 20 वर्षों में 2 मिलियन से अधिक कारों का विश्लेषण किया। देखें कि कौन से वाहन सबसे लंबे समय तक चल सकते हैं।

कुल मिलाकर, एसयूवी और ट्रक शीर्ष 10 में तकनीकी विश्लेषण की सीमाएं रैंक करने के लिए सबसे आम वाहन प्रकार हैं, जबकि प्रियस और एवलॉन सहित अधिक ईंधन-कुशल यात्री कारों ने सूची में दो स्थान अर्जित किए।

“दुकानदार वास्तव में, वास्तव में विश्वसनीयता को महत्व देते हैं, और वाहन निर्माता निश्चित रूप से संवेदनशील हैं कि विश्वसनीयता के लिए एक प्रतिष्ठा – या अविश्वसनीयता – उनके ब्रांड पर कितना बड़ा प्रभाव डाल सकती है,” कॉफमैन ने कहा।

शीर्ष 10 में छह टोयोटा एसयूवी, ट्रक या कार थे। शीर्ष पांच में अन्य दावेदारों में शेवरले उपनगरीय और जीएमसी युकोन शामिल हैं, दोनों तीन-पंक्ति एसयूवी हैं।

रिपोर्ट में पाया गया कि सूची में प्रत्येक कार और ट्रक लगभग सवा लाख मील या उससे अधिक तक पहुंच सकते हैं।

व्यक्तिगत वित्त से अधिक:
कार सौदे मिलना मुश्किल है
इन 10 पुरानी कारों ने रखी है सबसे ज्यादा कीमत
ब्याज दरों में बढ़ोतरी ने कार के वित्तपोषण को महंगा बना दिया है

अंगूठे के एक सामान्य नियम के रूप में, अधिकांश चालक 200,000 मील के निशान को कार के जीवनकाल की ऊपरी सीमा मानते हैं, हालांकि कुछ मॉडलों में स्पष्ट रूप से बहुत दूर की यात्रा करने की क्षमता होती है।

आईएचएस मार्किट के अनुसार, हर राज्य में वाहन पंजीकरण को ट्रैक करने वाले आईएचएस मार्किट के अनुसार, चल रही चिप की कमी के कारण नई कारों और ट्रकों की सीमित आपूर्ति ने उपभोक्ताओं को अपने मौजूदा वाहनों का अधिक समय तक उपयोग करने के लिए प्रेरित किया है।

साथ ही, लाखों लोग जो पहले अपनी नौकरी पर जाते थे, घर से काम करते समय अपनी कारों पर कम मील लगाते थे, जिससे उनके वाहनों का जीवन और बढ़ जाता था।